I computer moderni sono più veloci dei computer del passato, spesso con margini incredibili. Allora perché sembra spesso che ci voglia più tempo per fare le cose?
Per qualcuno che ha imparato a programmare sul vecchio IBM PS/2 con DOS 6.1 più di vent'anni fa, la risposta è semplice.
Naturalmente, questo non è vero per tutte le aziende, specialmente per quelle che hanno capito che spendere grandi quantità di denaro in hosting e servizi sta intaccando i loro profitti. In tutto il web, sentiamo costantemente storie di aziende che cambiano le loro piattaforme software e risparmiano dal 20 al 40% sui costi di hosting, ottimizzando i database per ridurre i tempi di query di un fattore di dieci o più e aumentando i tempi di risposta riprogettando parti delle loro applicazioni in codice asincrono usando Node.js, Rust, Go o altri linguaggi moderni simili.
Il Pafera Web Framework è progettato per essere semplice, efficiente ed economico, ma solo se si conoscono già le tecnologie sottostanti. Non ci tiriamo indietro da SQL, HTML, CSS o JavaScript ai livelli di base, ma li abbracciamo per creare qualcosa che sia di livello sufficientemente alto da essere rapido nei tempi di sviluppo, ma di livello sufficientemente basso da essere veloce e personalizzabile per qualsiasi situazione.
Il modo migliore per iniziare a usare Pafera Framework è scaricarlo e iniziare a utilizzarlo.
Se stai utilizzando un sistema basato su Ubuntu, Arch Linux o Termux su Android, l'installazione è semplice come digitare
wget https://pafera.com/install.sh chmod +x install.sh ./install.sh
Se stai usando altri sistemi, dovrai modificare leggermente i comandi. Per Windows, consiglio di usare Anaconda o semplicemente di installare Ubuntu tramite WSL2. Homebrew dovrebbe funzionare bene sui sistemi Mac.
Per un breve tutorial sullo sviluppo di un'app utilizzando il framework, puoi visitare il repository del codice principale su Codeberg per Versione Python
La versione PHP non è stata toccata per un po', ma condivide un po' la stessa filosofia di progettazione della versione Python, con differenze nel supporto linguistico e nel caricamento automatico. Il repository del codice è disponibile qui , mentre la documentazione è disponibile qui
Sto lavorando a una versione Rust del framework, che dovrebbe garantire notevoli miglioramenti della velocità rispetto all'attuale versione Python a scapito della portabilità e della facilità d'uso. Il supporto asincrono di Rust non è ancora del tutto maturo, ma sembra molto promettente per il futuro.
Eventuali correzioni di bug o suggerimenti sono sempre benvenuti. Inviateli al mio repository Codeberg qui sopra.