Nowoczesne komputery są szybsze od komputerów z przeszłości, często o niewiarygodne przewagi. Dlaczego więc często wydaje się, że wykonanie zadań zajmuje więcej czasu?
Dla kogoś, kto uczył się programować na starym komputerze IBM PS/2 z systemem DOS 6.1 ponad dwadzieścia lat temu, odpowiedź jest prosta.
Oczywiście nie dotyczy to wszystkich firm, zwłaszcza tych, które zdały sobie sprawę, że wydawanie ogromnych kwot pieniędzy na hosting i usługi uszczupla ich zyski. W całej sieci stale słyszymy historie o firmach zmieniających platformy oprogramowania i oszczędzających od 20 do 40% kosztów hostingu, optymalizujących bazy danych w celu skrócenia czasu zapytań o współczynniki dziesięciokrotnie lub większe oraz wydłużających czas reakcji poprzez przeprojektowywanie części swoich aplikacji w asynchronicznym kodzie przy użyciu Node.js, Rust, Go lub innych współczesnych języków.
Pafera Web Framework jest zaprojektowany tak, aby był prosty, wydajny i tani, ale tylko wtedy, gdy znasz już podstawowe technologie. Nie unikamy SQL, HTML, CSS ani JavaScript na podstawowym poziomie, ale korzystamy z nich, aby stworzyć coś, co jest wystarczająco zaawansowane, aby było szybkie w czasie rozwoju, ale wystarczająco niskopoziomowe, aby było szybkie i dostosowywalne do każdej sytuacji.
Najlepszym sposobem rozpoczęcia korzystania z Pafera Framework jest pobranie go i rozpoczęcie użytkowania.
Jeśli korzystasz z systemu opartego na Ubuntu, Arch Linux lub Termux na Androidzie, instalacja jest tak prosta, jak napisanie
wget https://pafera.com/install.sh chmod +x install.sh ./install.sh
Jeśli korzystasz z innych systemów, będziesz musiał nieco dostosować polecenia. W przypadku systemu Windows polecam Anacondę lub po prostu instalację Ubuntu za pośrednictwem WSL2. Homebrew powinien dobrze działać w systemach Mac.
Aby zapoznać się z krótkim samouczkiem dotyczącym tworzenia aplikacji przy użyciu frameworka, możesz odwiedzić główne repozytorium kodu w Codeberg Wersja Pythona
Wersja PHP nie była zmieniana od jakiegoś czasu, ale dzieli tę samą filozofię projektowania co wersja Python, z pewnymi różnicami w obsłudze języka i automatycznym ładowaniu. Repozytorium kodu jest dostępne tutaj podczas gdy dokumentacja jest dostępne tutaj
Pracuję nad wersją Rust frameworka, która powinna dać drastyczne ulepszenia szybkości w porównaniu z obecną wersją Pythona kosztem przenośności i łatwości użytkowania. Obsługa asynchroniczna Rust nie jest jeszcze całkiem dojrzała, ale wygląda obiecująco na przyszłość.
Wszelkie poprawki błędów lub sugestie są zawsze mile widziane. Proszę przesłać je do mojego repozytorium Codeberg powyżej.