Сучасні комп’ютери швидше, ніж комп’ютери минулого, часто з неймовірним відривом. Тож чому часто здається, що на виконання завдань потрібно більше часу?
Для тих, хто навчився програмувати на старій системі IBM PS/2 під керуванням DOS 6.1 понад двадцять років тому, відповідь проста.
Звичайно, це стосується не всіх компаній, особливо тих, які усвідомили, що витрачання величезних сум грошей на хостинг і послуги скорочує їх прибутки. В Інтернеті ми постійно чуємо історії про те, як компанії змінюють свої програмні платформи та заощаджують від 20 до 40% витрат на хостинг, оптимізують бази даних, щоб скоротити час запитів у десять і більше разів, і збільшують час відповіді за рахунок переробки частин своїх програм у асинхронному коді. за допомогою Node.js, Rust, Go чи інших подібних сучасних мов.
Веб-платформа Pafera розроблена як проста, ефективна та дешева, але лише за умови, що ви вже знаєте базові технології. Ми не ухиляємося від SQL, HTML, CSS або JavaScript на базових рівнях, але використовуємо їх, щоб створити щось досить високого рівня, щоб бути швидким у розробці, але достатньо низького рівня, щоб бути швидким і настроюваним для будь-яких ситуації.
Найкращий спосіб розпочати роботу з Pafera Framework — це завантажити її та почати використовувати.
Якщо ви використовуєте систему на базі Ubuntu, Arch Linux або Termux на Android, установити так само просто, як ввести
wget https://pafera.com/install.sh chmod +x install.sh ./install.sh
Якщо ви працюєте в інших системах, вам доведеться дещо змінити команди. Для Windows я рекомендую використовувати Anaconda або просто встановити Ubuntu через WSL2. Homebrew повинен добре працювати на системах Mac.
Для отримання короткого посібника з розробки програми за допомогою фреймворку ви можете відвідати основне сховище коду в Codeberg для Версія Python
Версія PHP не змінювалася протягом деякого часу, але поділяє ту саму філософію дизайну, що й версія Python, з відмінностями у підтримці мови та автоматичному завантаженні. Репозиторій коду є доступний тут , а документація є доступний тут
Я працюю над версією фреймворку Rust, яка має значно підвищити швидкість порівняно з поточною версією Python за рахунок портативності та простоти використання. Асинхронна підтримка Rust наразі ще не зовсім зріла, але виглядає досить багатообіцяючою на майбутнє.
Будь-які виправлення помилок або пропозиції завжди вітаються. Надішліть їх у мій репозиторій Codeberg вище.